提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

手机预装APP实现“非必要可卸载”******

　　近日，一些消费者反映，新买的手机中仍有预装APP，但除基本功能外的均可卸载。这意味着，手机预装APP实现了“非必要可卸载”。

　　此前，手机预装APP无法卸载遭很多消费者吐槽。北京消费者赵女士回忆，她曾买过一部国产智能手机，有50多个预装APP，更新系统还会增加。其中包括2个输入法，还有多个游戏、影音、购物、金融等APP，手机内存64G，这些预装APP就占了30多G。

　　“我尝试把一些不用的APP卸载，但多数APP提示是系统应用，仅支持移除桌面图标功能，无法卸载，能卸载的只有十几个。”赵女士表示。

　　有业内人士表示，智能手机领域竞争一直很激烈，硬件产品利润较低，预装APP是手机厂商重要的收入来源之一，在财报中被归为“互联网服务”类别，其中包括相关广告、推送等内容。通常情况下，预装APP数量与手机售价相关，越低端的智能手机预装APP越多。

　　去年底，工业和信息化部、国家互联网信息办公室就智能手机预装APP问题，出台了《关于进一步规范移动智能终端应用软件预置行为的通告》，自2023年1月1日生效。

　　通告中规定：“生产企业应确保移动智能终端中除基本功能软件外的预置应用软件均可卸载，并提供安全便捷的卸载方式供用户选择”。

　　有专家表示，在应用商店商业模式成熟之后，通过预装方式推广APP已不再是主流。而智能手机厂商想要增加收入、提高利润，核心还是要打破技术壁垒。只有让自身产品有足够的差异化和利润空间，而并非依靠定位区分和价格战，智能手机才有真正摆脱预装APP的底气。(记者周怿)